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Intelligence Artificielle

AgriIA
L'IA au service
des agriculteurs

Des modules d'aide à la décision présentés avec leur état réel : prototypes, simulations pédagogiques et fonctions en validation terrain.

Explorer les simulations Télécharger l’app
1+Module déclaré disponible
PiloteModules en validation terrain
SimuléDémos web pédagogiques
TraçableStatuts administrables
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Modules

Des modules intelligents interconnectés

Chaque module est présenté selon son niveau réel de maturité, sans confondre démonstration et service validé.

🔬

Détection de Maladies

Aide à l'identification · Scénarios de démonstration · Validation terrain requise

Computer Vision
📈

Prédiction de Rendement

ML multi-facteurs · Score de confiance · Estimation financière

Simulation ML
💡

Recommandations Intelligentes

Moteur de règles · Croisement météo + sol + culture

Rules Engine
🎙️

Assistant Vocal IA

NLP · Reconnaissance de commandes · TTS multilingue

NLP
🪱

Analyse de Sol

Diagnostic IoT · NPK + pH + humidité · Alertes carence

Diagnostic IA
💰

Estimateur de Prix

Algorithme saisonnier · Prix marché en GNF · 20+ cultures

Prix IA
🌦️

Météo Agri-Intelligente

OpenWeatherMap · Évapotranspiration · Alertes gel / sécheresse

IoT Data
⚠️

Analyse des Risques

Risques financier / sanitaire / calendrier / marché · Prototype de priorisation

Risk Engine
Démos interactives

Explorez les simulations AgriIA

Démonstrations pédagogiques utilisant des scénarios simulés. Les résultats affichés ne constituent pas un diagnostic agronomique.

Module 01

Détection de
Maladies

Cette simulation illustre le parcours envisagé : observation, aide à l'identification, niveau de confiance et recommandations à faire valider.

TypeSimulation de Computer Vision
PrécisionÀ mesurer sur un protocole documenté
Cultures supportéesTomate, Maïs, Riz, Manioc, Coton…
TraitementOrganique · Chimique · Biologique
Temps d'analyseVariable selon le service et la connexion
AgriHubX — Détection de Maladies
🌿

Simuler une analyse

Choisissez une culture pour simuler

AgriHubX — Analyse Prédictive IA
confiance
Rendement prédit
Revenus estimés
ROI estimé
Module 02

Prédiction de
Rendement

Cette simulation estime un rendement à partir de facteurs déclarés. Les résultats servent à illustrer le parcours et doivent être confrontés aux données terrain.

Facteurs d'entrée5 variables + historique
Scénarios proposésExemples de cultures configurés pour la démo
Sortieskg/ha · Revenu · ROI · Risques
ConfianceIllustrative, non issue d'une validation scientifique
ExécutionSimulation locale dans le navigateur
Module 03

Recommandations
Intelligentes

Le moteur de règles illustre des recommandations à partir de la météo, du sol, du stade de culture et des données déclarées par l'utilisateur.

Sources de donnéesMétéo · Sol · Cultures · Finance
TypesIrrigation · Fertilisation · Protection · Récolte
PrioritésFaible · Moyen · Haute · Critique
SyncFirestore (temps réel)
AgriHubX — Recommandations IA
32°C
78%
5mm
12 km/h
AgriHubX — Assistant Vocal IA

Commandes vocales reconnues

🤖
Bonjour ! Je suis votre assistant agricole IA. Tapez une commande ou cliquez sur un exemple.
Module 04

Assistant
Vocal IA

Moteur NLP en français qui interprète vos commandes vocales et déclenche les actions correspondantes dans l'app. Text-to-Speech multilingue intégré.

TechnologieNLP par règles · flutter_tts
LanguesFrançais · Anglais
Types de commandes8 catégories
TTSfr-FR + en-US fonctionnel
STT (roadmap)En développement
Module 05

Analyse
de Sol

Simulation d'analyse de données pH, humidité et NPK. Elle ne remplace ni un prélèvement correctement réalisé ni une analyse de laboratoire.

Paramètres analyséspH · Humidité · N · P · K
DiagnosticCarence · Acidité · Érosion
Score santé sol0–100% agrégé
RoadmapModèle TensorFlow Lite prévu
AgriHubX — Analyse de Sol
6.5
45
120
30
180
AgriHubX — Estimateur de Prix IA
Prix estimé (kg)
GNF / kg
Min
Max
Module 06

Estimateur
de Prix IA

Simulation d'estimation tenant compte de la saisonnalité, de la culture et de la localisation. La fiabilité dépend de données de marché datées et sourcées.

Cultures20+ en Guinée
DeviseGNF (Franc guinéen)
FacteursSaison · Zone · Offre/Demande
RoadmapBackend API connecté (v2)
Architecture

Comment les IA s'interconnectent

Chaque module partage ses données avec les autres pour produire des insights de plus en plus précis.

📱 App Flutter
🔬 Computer Vision
📈 Yield ML
💡 Rules Engine
🎙️ NLP Engine
🌦️ OpenWeatherMap
🔥 Firebase Firestore
📡 Backend ML (Python)
Roadmap

L'IA de demain

Ce que nous préparons pour les prochaines versions d'AgriHubX.

◉ Prototype pilote

Détection de maladies (CV)

Computer Vision sur images, résultats + traitements

◉ Prototype pilote

Prédiction de rendement

ML local multi-facteurs avec score de confiance

◉ Prototype pilote

Recommandations intelligentes

Moteur de règles météo + sol + cultures

⟳ En cours

STT — Reconnaissance vocale

Complétion du module speech-to-text en français

⟳ En cours

Backend ML en production

Déploiement du serveur Python (détection maladies)

◎ v2

Gemini AI intégration

Assistant conversationnel avancé (Google Gemini)

◎ v2

TensorFlow Lite

Modèle ML embarqué pour l'analyse de sol offline

◎ v3

Prédiction des prix (API)

Backend live connecté aux marchés africains

◎ v3

Zone Recommendation

Recommandations géographiques par culture et saison

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sur le terrain

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